Transformer 架构的伟大之处，不仅在于提出了注意力机制，更在于提供了一套 “模块化” 的设计框架 —— 通过组合编码器（Encoder）和解码器（Decoder），可以衍生出多种结构变体。从 BERT 的 “纯编码器” 到 GPT 的 “纯解码器”，从 T5 的 “编码器 - 解码器” 到 ...

Demultiplexer - 简写Demux，解复用器，也叫数据分配器 其实是两对概念：Encoder/Decoder是跟code（码）相关的正反两个操作，Mux/Demux ...

本研究针对单细胞转录组数据中细胞身份注释依赖人工经验、现有深度学习模型缺乏多尺度可解释性的问题，开发了融合生物先验知识的图神经网络模型Cell Decoder。该模型通过整合蛋白质相互作用、基因-通路映射和通路层级信息，构建多尺度生物网络，结合 ...