编辑丨王多鱼排版丨水成文蛋白质是生命的基石，从催化化学反应到传递细胞信号，几乎参与了所有生命过程。长期以来，科学家们主要通过实验方法确定蛋白质结构，但这种方法成本高昂且通常只能获得少数静态结构。随着人工智能（AI）的突破，特别是 AlphaFold2 ...

近年来，Transformer 架构在自然语言处理领域取得了巨大成功，从机器翻译到文本生成，其强大的建模能力为语言理解与生成带来了前所未有的突破。 然而，随着模型规模的不断扩大和应用场景的日益复杂，传统 Transformer 架构逐渐暴露出缺陷，尤其是在处理长 ...

自从GPT、PaLM、Llama等预训练大语言模型在自然语言处理任务上表现出色，大语言模型发展迅速，从单模态扩展到多模态，如MiniGPT-4、LLaVA等在应用场景中效果惊艳。全面、科学地评估这些模型的性能成为研究者的重要挑战。 传统评估方法多关注模型在下游任务上 ...

在金融市场的技术分析领域，diff 指标是一个备受关注的重要工具。 首先，diff 指标，全称为“差离值”，是一种用于衡量价格趋势变化速度的技术指标。它通过计算短期移动平均线和长期移动平均线之间的差值来生成。 diff 指标的用途广泛。它能够帮助投资者 ...

针对现有扩散模型在3D医学图像分割中忽略切片间关联、计算成本高的问题，研究人员提出首个双分支扩散模型Diff-UNet，通过边界预测分支与多粒度边界聚合（MBA）模块提升分割精度，结合蒙特卡洛扩散（MC-Diff）模块生成不确定性图谱，并采用渐进式不确定性 ...

本文提出了一种创新的源自由域自适应（SFDA）医学图像分割框架MAE-Diff，巧妙结合掩码自编码器（MAE）的自监督特征提取能力与扩散模型（Diffusion Model）在低质量图像分割中的优势，有效解决了医学图像存在的域偏移（Domain Gap）和图像质量低下两大核心挑战，为 ...