芯片，被称为现代工业的“心脏”、数字经济的底层基石。小到手机家电、可穿戴设备，大到汽车、工业母机、通信基站、航空航天、超算中心，所有智能化、数字化场景的落地，都离不开芯片的核心支撑。CPU、GPU、FPGA、ASIC……不同架构、不同功能的芯片各司其职，共同构成了覆盖全场景的芯片产业版图，也是我国高端制造自主可控 ...

AMD在其首届Fusion开发者大会上宣布Fusion处理器将彻底融合CPU与GPU，并发布A系列APU芯片“Llano”。AMD首次提出“融合”概念两年后，是否有机会在超轻薄市场逐步建立起自己的非对称优势，并最终在其他市场上对英特尔形成挑战？ 微处理器厂商AMD宣布Fusion处理 ...

来源于小伙伴提问。 以下是我的一些看法。 GPU频率已经接近CPU，是否能取代CPU这一问题是一个相当复杂且具有深度的技术话题。 我们可以从多个角度来分析：计算架构、指令集、缓存机制、扩展性、内存带宽和实际应用需求。 1 GPU和CPU的架构差异 首先，GPU和CPU ...

近年来，随着AI应用的快速发展，引发一场算力革命，异构计算也站在风口浪尖。 异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。目前“CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受业界 ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 硬件技术。 众所周知，深度学习作为一种能够从海量数据中自主学习、提炼知识的技术，正在为各行各业赋能，成为企业和机构改变现实的强大工具。

在处理器接口技术领域，CPU Socket长期由Intel/AMD主导生态，形成高专利壁垒的集中化竞争格局。当前全球主流连接器厂商呈现多 ...

CPU在数据中心的重要性，丝毫不亚于GPU。 当凭借驱动AI的专用GPU赚得盆满钵满的英伟达宣布“看好CPU赛道的潜力。”当Vera Rubin平台带着36颗Vera ...

Arm UNLOCKED 峰会在上海召开。 Arm在此次峰会上正式发布了面向移动端的 Arm Lumex 计算子系统(Compute Subsystem, CSS) ，包括了全新的基于Armv9.3指令集的C1系列CPU集群，以及支持新一代光线追踪技术的Mali G1 GPU系列。 其中，C1 CPU集群均支持可扩展矩阵延伸指令集 SME2 ...

最近，英伟达发布了许多个东西，其中有一个叫GPU-CPU Superchip的东西还是挺让人眼前一亮的，亮到快瞎了的那种亮。 GPU-CPU Superchip把CPU和GPU放到了一块电路板上，上一次CPU和GPU走这么近的时候，还是集成显卡“寄生”在CPU时候。 肉眼可见的是，左侧应该是Hopper GPU ...

原标题：用 CPU 就能做深度学习！不用非要攒钱买 GPU 显卡了 来源：大数据文摘微信公众号 入了深度学习的坑，没有个GPU怎么能带得动，你是不是也发愁过配什么样的GPU？NVIDIA，AMD GPU，Intel Xeon Phis，Google TPU...各家芯片让人挑花了眼，一个不行还得多买几个 ...

当全球AI产业的焦点从大模型参数竞赛转向实际应用落地，一个全新的临界点正在到来——Agent生态的爆发式扩张。从Multi-Agent集群协作到“贾维斯”式个人助手，AI正在从被动的对话工具，进化为能够自主规划、执行、反思的智能体。这场变革不仅重新定义了人机交互的边界，更在深刻重塑整个计算体系的底层架构。