英伟达首席执行官黄仁勋周一举办的GTC 2026上详细阐述了他保持公司在人工智能热潮中处于领先地位的愿景，他预测人工智能热潮将在未来一年内产生价值 1 万亿美元的订单积压。 黄身穿标志性的黑色皮夹克，在 加利福尼亚州圣何塞 ...

来源于小伙伴提问。 以下是我的一些看法。 GPU频率已经接近CPU，是否能取代CPU这一问题是一个相当复杂且具有深度的技术话题。 我们可以从多个角度来分析：计算架构、指令集、缓存机制、扩展性、内存带宽和实际应用需求。 1 GPU和CPU的架构差异 首先，GPU和CPU ...

这并非英伟达首次涉足CPU领域。上月与Meta (META.US)达成的协议，将部署史上最大规模的上一代Grace CPU集群。而此次Vera的独立发布，则标志着英伟达正式确立“GPU+CPU”双轮驱动战略，剑指英特尔与AMD统治的数据中心市场。

中央处理器（英文Central Processing Unit，CPU）是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子 ...

通用CPU和GPU服务平台在功耗和散热受限的终端上的运用，其差异性需求难以应对AI用例严苛且多样化的计算要求。 算力是实现AI PC各项功能的前提，终端异构混合（CPU+NPU+GPU）算力或许是AI规模化落地的要求。 不同类型的处理器擅长的工作领域各异，这正是异构 ...

史蒂夫·乔布斯那时候刚刚回归濒临破产的苹果，公司连续亏损，现金流几乎枯竭。就在这个关键时刻，大屏幕上突然出现了比尔·盖茨的卫星连线画面。但是，台下嘘声四起。因为在"果粉"眼里，微软就是宿敌。

Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 硬件技术。 众所周知，深度学习作为一种能够从海量数据中自主学习、提炼知识的技术，正在为各行各业赋能，成为企业和机构改变现实的强大工具。这一技术 ...

CPU在数据中心的重要性，丝毫不亚于GPU。 当凭借驱动AI的专用GPU赚得盆满钵满的英伟达宣布“看好CPU赛道的潜力。”当Vera Rubin平台带着36颗Vera ...

近年来，随着AI应用的快速发展，引发一场算力革命，异构计算也站在风口浪尖。 异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。目前“CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受业界 ...

快科技3月17日消息，NVIDIA GPU可以说天下无敌，CPU就比较低调了，一直扮演辅助配角，但从现在开始就不是了！ GTC 2026大会上，NVIDIA公布了下一代数据中心CPU Vera的更多细节，并宣布它公开对外销售，正面向Intel、AMD等发起了挑战。 Vera CPU代号“Olympus”(奥利巴斯 ...

GPU是替代不了CPU的，同样，CPU也替代不了GPU。 如果形象点理解，GPU就像一群蚂蚁，这些蚂蚁都做着同样的事，而CPU就像一只猴子，这只猴子做着各种不同的事。 从根本上说CPU和GPU它们的目的不同，且有不同侧重点，也有着不同的性能特性，在某些工作中CPU执行 ...

Arm UNLOCKED 峰会在上海召开。 Arm在此次峰会上正式发布了面向移动端的 Arm Lumex 计算子系统(Compute Subsystem, CSS) ，包括了全新的基于Armv9.3指令集的C1系列CPU集群，以及支持新一代光线追踪技术的Mali G1 GPU系列。 其中，C1 CPU集群均支持可扩展矩阵延伸指令集 SME2 ...