Lesen Sie die Ergebnisse über die Sicherheitsrisiken von KI-generiertem Code. Mehr als die Hälfte des Codes ist fehlerhaft.

BURLINGTON, Massachusetts--(BUSINESS WIRE)--Veracode, ein weltweit führender Anbieter von Anwendungsrisikomanagement, hat heute seinen 2025 GenAI Code Security Report veröffentlicht, der kritische ...

Der zunehmende Einsatz von KI-gestützten Tools in der Softwareentwicklung verspricht schnelleres Programmieren, weniger Routineaufgaben und eine gesteigerte Produktivität. Eine aktuelle Analyse von ...

Ein neuer Bericht von Veracode zeigt auf, dass KI-generierter Code in fast der Hälfte aller Entwicklungsprozesse erhebliche Sicherheitsrisiken birgt. Eine Analyse von über 100 Large Language Models ...

Umfassende Analyse von mehr als 100 großen Sprachmodellen deckt Sicherheitslücken auf: Java ist die Programmiersprache mit dem höchsten Risiko, während KI 86 der Cross-Site-Scripting-Bedrohungen ...

Generative KI kann die Software-Entwicklung beschleunigen. Sie erhöht aber auch die Fehlerquote deutlich, wie eine aktuelle Untersuchung zeigt. Geht es nach den Chefs der großen KI-Unternehmen, dann ...

KI-generierter Code ist mit seinen eigenen Tücken verbunden, was Urheberrecht und Produkthaftung betrifft. Beim Vibe Coding beschreiben Nutzer ihre Wunschanwendung in natürlicher Sprache, während ein ...

Dies ist ein starker Indikator dafür, dass KI-generierter oder -unterstützter Code tendenziell robuster und fehlerärmer sein kann. KI-Systeme, trainiert auf riesigen Mengen von hochwertigem Code, ...

Der Nutzen von generativer KI in der Arbeitswelt zeigt sich besonders in der Softwareentwicklung, wo Entwickler etwa durch das Erstellen von Boilerplate-Code mehr Zeit für die interessanten Probleme ...

Go-Entwickler verwenden KI-Tools am häufigsten, um Informationen in der Dokumentation zu finden und wiederholende Codeblöcke zu schreiben. Zu diesem Ergebnis kommt eine Umfrage des Go Blog (öffnet im ...

KI-Code-Verifikation wird wichtiger, weil generative Coding-Tools heute mehr Quellcode in kürzerer Zeit erzeugen, klassische Review-Prozesse aber viele Produktionsfehler nur begrenzt abfangen. Der Ker ...