有观点认为，如果十年前Wolfram开源，LLM今天就会把Wolfram Language当成第一语言去用，就像Python一样。Python没有独占任何算法，却成了整个AI时代的地基。这个比较对Wolfram有点残忍，但并非没有道理。

【导读】复旦新研究揭示了AI系统自我复制的突破性进展，表明当前的LLM已具备在没有人类干预的情况下自我克隆的能力。这不仅是AI超越人类的一大步，也为「流氓AI」埋下了隐患，带来前所未有的安全风险。 AI已跨越关键「红线」，实现了自我复制。 复旦大学 ...

阿里妹导读本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验，深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值，帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。关于这个系列作为 ...

1. LLM+Tool Use 还能撑多久？下一代 AI Agent 在 self-evolving 的技术探索上行至何方？ 通用智能体对 Self-Evolving 能力的需求为何与日俱增？基于奖励的自进化范式需要关注哪些反馈信号？模仿与演示学习为什么更关注「解释」而非「解决」？如何理解通用智能体会是 ...

摘要：在企业级 AI 应用中，延迟就是用户流失率。本文对 OpenRouter、Azure、n1n.ai 等主流 LLM API 平台进行了长达 72 小时的压力测试。数据揭秘：谁拥有最全球最快的 AI 大模型 专线网络？谁是真正的 API 性能之王？ 对于 C 端用户，AI 对话慢一秒可能只是体验 ...

Nicholas Carlini分享50个LLM应用实例提效。 现存的LLM是否真的有用？在工作中真实使用LLM的场景都有哪些？谷歌DeepMind科学家详细分享了他是如何「玩转」AI，帮助自己提质增效的。 Nicholas Carlini是谷歌DeepMind的一位研究科学家，近日，他撰写了一篇长达8万字的文章 ...

在 Arm CPU 上运行 Meta 最新 Llama 3.2 版本，其云端到边缘侧的性能均得到显著提升，这为未来 AI 工作负载提供了强大支持，Meta 与 Arm 的合作加快了用例的创新速度，例如个性化的端侧推荐以及日常任务自动化等 ，Arm 十年来始终积极投资AI领域，并 ...

最近，高通与恩智浦等5家巨头宣布： 联合组建一家新公司，专攻RISC-V芯片技术开发。 消息一出，不少观点都认为这是要挑战ARM的行业地位。 彭博社表示，5家公司拧成一股劲儿的背后，反映的是全球芯片制造商对ARM技术过度依赖的担忧。 据了解，同样是在这 ...

近日，AI领域掀起一场关于技术路线的激烈讨论，焦点人物正是被誉为“AI教父”的图灵奖得主杨立昆。这位meta首席AI科学家被曝正在筹备离职创业，其目标直指当前硅谷主流的大语言模型（LLM），转而推动一种全新的“世界模型”架构。这一举动被业界视为对 ...