近日，PyTorch 官方分享了如何实现无 CUDA 计算，对各个内核进行了微基准测试比较，并讨论了未来如何进一步改进 Triton 内核以缩小与 CUDA 的差距。 在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的 GPU 和 CUDA 是常见的做法。在更大的机器学习编程与 ...

PyTorch 1.0 shines for rapid prototyping with dynamic neural networks, auto-differentiation, deep Python integration, and strong support for GPUs Deep learning is an important part of the business of ...

就在刚刚，斯坦福HAI华人大神团队又出惊人神作了。 他们用纯CUDA-C语言编写的快速AI生成内核，竟然超越了PyTorch！ 在这个过程中，完全不用借助CUTLASS和Triton等库和领域特定语言（DSL），就能让性能表现接近PyTorch内置的、经过专家优化的标准生产级内核，甚至在 ...

【导读】用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 试问，有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰？ 又有多少开发者曾因为频频闪烁的警报「CUDA版本 ...

【新智元导读】本想练练手合成点数据，没想到却一不小心干翻了PyTorch专家内核！斯坦福华人团队用纯CUDA-C写出的AI生成内核，瞬间惊艳圈内并登上Hacker News热榜。团队甚至表示：本来不想发这个结果的。 就在刚刚，斯坦福HAI华人大神团队又出惊人神作了。

Not every regression or classification problem needs to be solved with deep learning. For that matter, not every regression or classification problem needs to be solved with machine learning. After ...

在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的 GPU 和 CUDA 是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖 CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。 虽然 CUDA 在加速计算领域占据主导地位，并成为英伟达重要的 ...

Deep learning is transforming the way we approach complex problems in various fields, from image recognition to natural language processing. Among the tools available to researchers and developers, ...

PyTorch is a Python language code library that can be used to create deep neural networks. The fundamental object in PyTorch is called a tensor. A tensor is essentially an n-dimensional array that can ...

Google has launched TorchTPU, an engineering stack enabling PyTorch workloads to run natively on TPU infrastructure for ...