图结构在现实世界中随处可见。道路、社交网络、分子结构都可以使用图来表示。图是我们拥有的最重要的数据结构之一。 今天有很多的资源可以教我们将机器学习应用于此类数据所需的一切知识。本文将告诉你如何将斯坦福大学（CS224W: Machine Learning with Graphs ...

基于图的神经网络是强大的模型，可以学习网络中的复杂模式。在本文中，我们将介绍如何为同构图数据构造PyTorch Data对象，然后训练不同类型的神经网络来预测节点所属的类。这种类型的预测问题通常被称为节点分类。 我们将使用来自Benedek Rozemberczki, Carl Allen ...

Deep learning continues to be one of the hottest fields in computing, and while Google’s TensorFlow remains the most popular framework in absolute numbers, Facebook’s PyTorch has quickly earned a ...

PyTorch 1.10 is production ready, with a rich ecosystem of tools and libraries for deep learning, computer vision, natural language processing, and more. Here's how to get started with PyTorch.