本研究针对番石榴叶部病害人工检测效率低、准确率不足的问题，开发了基于支持向量机(SVM)的智能检测系统。通过Raspberry Pi采集图像，融合LBP纹理特征、GLCM统计特征和HSV颜色直方图特征，采用RBF核SVM模型实现91.67%的检测准确率，为农业病害智能化监测提供了低 ...

半月板损伤的MRI影像智能诊断方法研究通过预处理和轻量级混合分类模型提升诊断准确率，采用MobileNetV3特征提取器与RBF-SVM分类器实现高效识别，Grad-CAM可视化验证模型关注区域。 半月板损伤是常见的膝关节内病变，由创伤、退化或过度使用引起，常导致疼痛 ...