本文来自一位大厂工程师的投稿，作为一位 22 年经验的资深工程师，他在最近几个月他深度体验了 Cline AI，Cursor，GitHub Copilot 等产品，投入 3 个月的假期和周末时间，完全依赖 AI 编写了约 5 万行代码、成功完成了 3 个不同功能的产品。 这篇文章不只是关于 Coding ...

2026年的智能体时代已经过去了四个月，Vibe Coding（氛围编程）这个词也在口口相传。 也有人说，Vibe Coding就是个玩具，每次写出来的都是烂摊子（shit mountain），压根取代不了人类。

大家好，我是杂烩君。 当GPT、Copilot等AI工具能秒级生成通用代码，嵌入式开发者是否也会被“替代”？在寄存器配置、驱动编写、协议栈移植等重复性工作中，AI已能快速给出参考实现；而在资源受限、实时性要求严苛、软硬协同复杂的场景下，单纯依赖AI生成 ...

2026年的智能体时代已经过去了四个月，Vibe Coding（氛围编程）这个词也在口口相传。 有人说，编程变成了一项零门槛的工作，曾经被认为最不可替代的程序员也要失业了。 也有人说，Vibe Coding就是个玩具，每次写出来的都是烂摊子（shit mountain），压根取代不了人类 ...

最近，Karpathy 玩 Vibe Coding 真真地上瘾了！ 上周末刚开源了「autoresearch」项目：给 AI Agent 提供一个规模虽小但真实可用的 LLM 训练环境，然后让它在夜间自主进行实验。目前，该项目的 Star 量已经突破了 17k。 就在 10 多个小时前，Karpathy 又开源了一个全新的项目 ...

还在拖拽组件做低代码？硅谷工程师已经切换到“Vibe Coding”——一句自然语言直接生成可上线的应用。最新测试显示，Cursor + Claude 3.5 的平均提效 4.2 倍，Bug 率反降 30%。当 AI 把“写代码”变成“说需求”，低代码平台会不会像当年的 Dreamweaver 一样被一键清空？