分割任何模型 （Segment Anything Model - SAM） 是一种突破性的图像分割模型，可实现具有实时性能的快速分割。它构成了 Segment Anything 项目的基础，该项目引入了用于图像分割的新任务、模型和数据集。SAM 被设计为可提示的，允许它将零样本转移到新的图像分布和任务 ...

SAM 是Mata发布的“Segment Anything Model”可以准确识别和提取图像中的对象。 它可以分割任何的图片，但是如果需要分割特定的物体，则需要需要点、框的特定提示才能准确分割图像。 所以本文将介绍一种称为 Grounding Dino 的技术来自动生成 SAM 进行分割所需的框。

2023年Meta推出SAM，随后SAM 2扩展到视频分割，性能再度突破。近日，SAM 3悄悄现身ICLR 2026盲审论文，带来全新范式——「基于概念的分割」（Segment Anything with Concepts），这预示着视觉AI正从「看见」迈向真正的「理解」。