在处理大数据集时，降维是最重要的方面之一，因为它有助于将数据转换为低维，以便我们能够识别一些重要的特征及其属性。它通常用于避免在分析大数据集时产生的维度问题。 当我们在进行数值分析或创建机器学习模型时，处理高维数据可能会很困难。