最近和几位老朋友聊天，聊到一个挺有意思的现象：几家业内公认的顶尖AI团队，在完成早期技术验证后，陆续暂停了内部Skills模块的自主研发，转而开始集中接入第三方聚合平台。不是资金不够，也不是人手不足，而是他们发现——把每个垂直场景的能力都自己重写一遍，既慢又不划算。

哈喽，大家好！我是阿星很多小白编程学了三个月，全是AI做主UI，难以融入自己的设计理念。甚至不了解前后端到底怎么连通的。一旦代码出错了，可能和AI对话还要重新理解一遍概念。所以今天，我们通过一个简单的case，把一个完整前后端的核心链路全跑一遍让你能 ...

对开发者而言：一套由Claude Code主导的新兴技术栈正在形成，它代表着AI辅助开发模式下的共识选择。这些工具未必是“最优解”，却是模型最一致的推荐选项。同时，“倾向自定义方案”的趋势也提醒开发者，需要评估是自己手搓的方案好，还是用成熟库更能扛住长期迭代。

阿里妹导读本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验，深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值，帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。关于这个系列作为 ...

直到有人提到一个叫Reactivity ...

Jim Fan在发布这条职业履新消息之际，也顺带把英伟达此前在具身智能所做的相关工作盘点了一波。 用GPT-4生成奖励函数，教会机器人完成了三十多个复杂任务：比如，快速转个笔，打开抽屉和柜子、抛球和接球。