计算机工程师和程序员长期以来依赖逆向工程来实现程序功能，而不直接复制受版权保护的原始代码。简单来说，就是在不侵犯版权的前提下“模仿”软件的行为和功能。过去，这种做法通常遵循所谓的“洁净房间（clean room）”原则：由完全不接触原始代码的人重新实现功能，以确保生成的新代码不会构成原作的衍生作品。

多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision，让模型可以编写并执行 Python ...

多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。 活跃在AGI基础研究前沿的技术团队UniPat AI构建了一个极简的视觉智能体框架——SWE-Vision，让模型可以编写并执行Python代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision均达到了当前最优水平。 模型看得见，却没法精确处理 多模态大模型的代码能力在过去一年取得了惊人进展——独立搭建项目、 ...

3月16日消息，小米AI实验室研究员罗福莉，也就是很多人口中的“天才少女”，又发论文了。论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement ...

你有没有讲过“不合适”的笑话，买过“不合适”的拖地长裤。当你把本该属于「这样」的东西强行用来「那样」，这种unsuitable就会带来别样的幽默和潮流。我们正处在一个万物皆可错位的时代：最顶尖的AI算力不去计算宇宙大爆炸，而是盯着你的尿频以便翻桌；想 ...

尽管业界普遍推荐，但苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的一篇新论文得出结论， AGENTS.md 文件可能经常阻碍 AI 编码智能体。研究人员建议完全省略由 LLM ...

人工智能领域正经历一场从“模型中心”向“Agent系统”的范式转移。传统AI系统以单一模型为核心，通过输入数据、模型计算、输出结果的线性流程完成任务，其资源消耗集中于GPU算力。但随着AI Agent技术的突破，计算模式发生根本性变化——系统开始整合GPU、CPU、API接口、存储设备和网络资源，形成多维度资源协同的复杂架构。 以典型任务为例，现代AI ...

但在FOMO情绪驱使下，普通用户很快会发现，想养一只龙虾，成本十分高昂。除了要配备3000多元的Mac Mini，请人上门安装单次费用在50元到200元不等——而Token消耗，更是一个无底洞。有人晒出了一周烧掉14亿Token，一个月“烧”了1万多元的账单。