当人们还在讨论AI能否在虚拟世界中完成复杂任务时,一款名为Mano-P 1.0的智能体模型已经突破了图形界面的操作边界,甚至能代替人类完成打麻将这样的娱乐活动。这款由明略科技自主研发的通用GUI智能体模型,不仅在13个多模态基准测试中登顶全球榜首,更通过本地化部署和纯视觉交互方案,重新定义了AI与物理世界的交互方式。 在权威测试平台OSWorld上,Mano-P 1.0以58.2%的任务成功率领先 ...
遗憾的是,现在的龙虾,称之为「Claw」是有道理的,笨拙的龙虾爪的确很难进行复杂操作。让它打开浏览器逛逛电商平台比价,都要寻找各种对应的 Skills,而且执行的吭哧瘪肚的,这的确让人很难放心地将正经工作流交给龙虾。
AI for Personal——最懂你的 AI,只有你自己能造。2026 年 3 月,明略科技(港交所:2718.HK)在 GitHub 上开源了 Mano-P——一款专为边缘设备设计的 GUI 智能体模型,围绕隐私与个性化两大支柱,让每个人都能在自己的设备上拥有一双 AI 的手。72B 模型屠榜,4B 蒸馏版上机。Mano-P 在 OSWorld 基准测试中以 58.2% ...
Meta AI 和 KAUST 发了一篇 75 页的论文,提出了一个新概念:Neural Computer(神经计算机)。 论文的核心想法,用一句话概括就是: AI 不再只是「使用」计算机,而是让 AI 本身「成为」一台正在运行的计算机。
前阵子给一个客户演示我们的AI工具中心的时候,他们觉得这东西十分好,因为他们经过十多年的积累,也开发了大几百个运维工具。这些积累是他们这些年运维实践的核心价值所在,不过在以前发挥的作用有限,如果利用AI技术能够倍增其价值,那就太好了。
川子的唢呐声响起,智元机器人和 Vbot 超能机器狗在舞台上开始移动。这个开场秀叫《泥与电的咏叹调》——人类最古老的乐器和 AI 时代最前沿的机器人站在同一个舞台上。
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Anthropic发布Managed Agents,这支硅谷团队押对赌注
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 今早,Anthropic发布了最新Agent架构Managed Agents。 一并公布的技术文档中反复强调“Agent Harness”这个关键概念,其核心是: 每个Agent请求都应该跑在独立的沙盒环境里。 顺着这条思路深挖,我们发现,已经有一个产品因同样的架构设计冲上了热搜Top 3。
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