上一次讨论类似问题，还是在月初。刚好有老外网友做了一个实验，对 62 门编程语言速度做了一个比较，通过莱布尼茨公式计算 π 值，然后给出运行速度的排名，最慢是 Python （CPython）。实验过程和结果都公开透明，参见网址：https://github.com/niklas-heer/speed-comparison。 有时候，我挺理解那些对 Java 有偏见的程序员的。比如，Python ...

在编程语言的争论中，Java常常被贴上“慢”的标签，尤其是与Python、C等语言相比。然而，最近的一项研究显示，Java的真实表现可能远超我们的想象，尤其是当它与现代技术结合时。特别是Spring框架的使用，往往被视为Java性能的绊脚石。今天，我们就来探讨这个问题，揭开Java性能的真相。 首先，许多程序员对Java的偏见源于过去的经验。早期版本的Java确实存在性能问题，尤其是在JDK1.4 ...

近日，OpenAI 早期核心成员之一，Vibe Coding 概念提出者 Andrej Karpathy 在社交媒体 X 上(原 Twitter）提出了关于 LLM 正在改变软件开发的“约束结构”（constraints ...

在2025年，随着学术写作智能化的浪潮席卷而来，使用AI写论文的工具的人越来越多。当面临撰写硕士和博士论文这样的长篇论文时，很多工具往往无法满足学术需求。这些AI论文写作工具在理论深度上有所欠缺，逻辑结构也常常显得松散，难以真正解决专业领域的写作问题 ...

继本月初小范围测试后，OpenAI 旗下的编程大模型 GPT-5.3-Codex 现已正式面向全球开发者全线开放。现在，所有用户均可通过 OpenAI API 官方平台或 OpenRouter 等第三方平台直接调用这款目前最强的智能体式编程工具。

如果只是往/etc /opt目录放软件那倒简单了，你要支持1000种包都没问题。 但，问题是，每种软件的依赖关系是不一样的。比如有的需要python3.8，有的要python 3.10；有的要python 3.8的pytorch，有的要python 3.10的pytorch；有的要Java 1.4有的要Java7……还有的能依赖成一张网，又要python ...

近日，Anthropic 发布了一份长达 30 余页的 Skill 创建指南，为开发者系统讲解如何为 Claude 大模型构建自定义能力模块。这份指南并非简单的 API 更新说明，而是一套偏工程体系化的能力设计手册，标志着大模型能力正迈向结构化阶段。