Neuronale Netze zur Bilderkennung haben zig Ebenen, Millionen von Parametern und Milliarden von Verbindungen. Trainiert werden sie mit einer riesigen Datenmenge. Frei verfügbare Netze wie Inception ...

Bequemerweise enthält die im ersten Tutorialteil vorgestellte Bibliothek TensorFlow [1, b] bereits eine einfache Möglichkeit, an die MNIST-Bilder zu kommen: from tensorflow.examples.tutorials.mnist ⤦ ...

Nicht erst seitdem der Generative-AI-Hype um sich greift, fließen enorme gedankliche und monetäre Ressourcen in den Bereich der neuronalen Netzwerke. Die sind die wichtigste Komponente, wenn es darum ...

Es müssen nicht immer gleich selbstfahrende Autos und neue Krebstherapien sein: Machine Learning zeigt sein Potenzial ­bereits bei vergleichsweise überschaubaren Alltagsheraus­forderungen, etwa bei ...

Bezogen auf den Menschen sind neuronale Netze Verbindungen von Neuronen, die einen spezifischen Zusammenhang innerhalb des Nervensystems bilden. Das menschliche Gehirn ist im Grunde ein riesiges Netz ...

Das menschliche Gehirn ist ein wahres Wunderwerk der Natur. Es ist die Steuerzentrale unseres Körpers und verfügt über rund 100 Milliarden Gehirnzellen, die durch Synapsen miteinander verbunden sind.

Wer als IT-Profi nicht nur KI-Tools bedienen, sondern verstehen will, was unter der Haube passiert, findet im Buch von Daniel Scholz eine fundierte Einführung in das Innenleben neuronaler Netze. Die ...