#acceleratorphysics #machinelearning #rfengineering #physicsinformedml #deeplearning #computationalphysics | Abhishek Pathak
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What if a neural network could emulate the behavior of an RF cavity? I trained a small neural network to learn the electromagnetic field patterns inside a 325 MHz cylindrical RF cavity, commonly used in particle accelerators. This approach eliminates the need for a Maxwell solver, mesh, or PDE discretization. Instead, it utilizes raw ...
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