Learning using Large Datasets
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Microsoft
Learning using Large Datasets
The statistical learning theory suggests to choose large capacity models that barely avoid over-fitting the training data. In that perspective, all datasets are small. Things become more complicated when one considers the computational cost of processing large datasets. Computationally challenging training sets appear when one want to emulate ...
2009年10月31日
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