前两天我发了篇推文说Meta是AI界最遗憾的公司，今天就刷大前Meta LLaMA团队的Peter Pang发的这篇3500字长文，是我今年看到的最有实战价值的AI-first落地报告。它把所有喊了半年的AI-first空话，变成了可复制的步骤和可验证的数据。现在所有人都在说AI辅助开发，说Copilot能提效20%，Pang认为这根本不是AI的正确用法。在旧流程上叠AI工具，最多只能带来10-20%的效率提升，结构一点没变，真正的AI-first，是先假设AI才是主要的代码构建者，然后把整个工程架构、CI/CD、测试流程、甚至组织分工，全部推倒重来。最反直觉的一点来了：当大多数人都以为AI-first的瓶颈是模型不够强，是工程师不会用工具，他用真实数据告诉我们 AI写代码的速度从来不是瓶颈。上下游的人工流程，才是卡死所有效率的死穴：• PM写一份详细需求要两周，AI写完代码只要两小时• QA测一轮要三天，AI部署只要两小时• 再怎么招人，也永远追不上大厂的headcount增速也就是说AI再快，只要有一个环节是人在拖，整体效率就还是人的效率。所以他们根本没给工程师配更多Copilot
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